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1、车载算力这一块,高通和英伟达尚未完成驱逐传统芯片大厂的过程。一旦大家都实现算力充分集中,可能全球车载算力需求,都会沦为“双寡头”的盘中餐。 文/《汽车人》黄耀鹏 就像燃油车时代要讲动力一样,智能电动车要讲算力。
2、算力芯片仍是节点 芯片是中美战略竞争的一个胜负手,但并非唯一“劫材”。 《汽车人》判断,美国下一个切入点,很可能围绕算力芯片(自动驾驶和座舱,可以视为算力的一个应用方向)。过去3年,中国每年算力平均增长30%,继续坐稳第二。
3、自从消费电子走低之后,台积电就不得不主动出来接活,包括推出7nm汽车实现平台(车机、自动驾驶芯片)的代工流程。 危机再临的预期 尽管如此,台积电仍以先进制程为主。
4、显然,这一次是拉着汽车芯片的客户一起投资,方向和需求都比较明确。博世是目前全球最大的一级供应商,而英飞凌和恩智浦分别是全球第一大和第二大汽车芯片设计兼生产商。目前宣传的,也是一水儿的汽车客户。
5、车企也是积极部署算力的大户。美对华AI芯片制裁升级,让国内所有搭建算力的企业遇到了困境。 文/《汽车人》孟华 北京时间10月18日,美国商务部下属的BIS(工业和安全局)宣布对中国进一步收紧AI芯片的限制。
边缘计算市场的巨大潜力,自然也吸引着云端芯片巨头的竞逐,他们正通过异构计算、先进制程、先进封装等方式进行全面布局,加之高筑的生态壁垒,国内AI芯片厂商是否有机会与之一搏? “能造得了摩天大楼的,不一定擅长雕梁画柱。
据悉,这款名为Ali-NPU的芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。
人工智能技术包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据五大类。
这颗全称为「含光 800 NPU」的芯片是阿里第一颗人工智能芯片,已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。根据阿里方面的测试,「含光 800」这颗主要用于云端视觉处理场景芯片,已经成为全球性能最强的 AI 芯片。
目前,随着人工智能及芯片技术的不断成熟,云计算、消费电子、无人驾驶、智能手机等下游产业的产业升级速度不断加快,中国AI芯片产业正处于高速发展时期。
首先,AI芯片生产的主要工艺是CMOS工艺。CMOS即为ComplementaryMetal-Oxide-Semiconductor,是晶体管技术的一种变种。CMOS工艺的优点是功耗低、速度快、稳定性好,可以实现高密度、高性能的芯片设计。
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