ai领域芯片（ai芯片产业链）

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本文目录一览：

• 1、AI芯片有哪些应用场景
• 2、中国有哪些AI芯片?
• 3、这么大的AI芯片,性能和量产情况如何?

AI芯片有哪些应用场景

1、AI芯片在无人驾驶领域的应用 AI芯片在语音识别领域的应用 AI芯片在智能家居领域的应用 AI芯片在人脸识别领域的应用 总结：AI芯片作为人工智能技术的核心，其应用场景将越来越广泛，在未来将成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

2、在安防行业应用上，AI芯片能够将现如今的安防设备进行智能化提升，能够提升安防设备的实时监控以及报警功能。在自动驾驶汽车行业应用中，AI芯片正在逐渐成为自动驾驶计算平台上的一个核心组成部分，能够给自动驾驶技术的发展带来极大的推动力。

3、人脸识别领域AI芯片在人脸识别领域中也有着广泛的应用。例如，AI芯片可以用于人脸识别门禁系统、人脸识别支付系统、人脸识别安防等方面。通过AI芯片的算法处理，可以将人脸特征信息提取出来，并与数据库中的信息进行比对识别，以达到智能化的效果。

4、军事应用：现代军事概念，如“战场感知”，意味着各种传感器，包括图像传感器，提供了丰富的有关作战的场景，可用于支持战略决策的信息。在这种情况下，数据的自动处理，用于减少复杂性和融合来自多个传感器的信息，以提高可靠性。

5、但是从落地场景来看仍是几个竞争激烈的场景，以智能摄像头的应用为例，主要一个就是安防领域，在这方面有安防巨头海康威视、大华等，也有独角兽计算机视觉公司商汤科技、Face++等，包括芯片领域的深鉴科技等都在围绕摄像头等安防场景进行布局，竞争尤为激烈。

中国有哪些AI芯片?

全志芯片T7是国内第一款车规级SOC芯片，于2018年推出，支持ADAS、DMS多功能融合的智能驾驶，目前占了智能座舱的国内后端市场的五成以上。进一步在车联网领域，全志与AI头部公司~地平线已经战略合作，地平线提供算法、全志提供算力，有望在智能驾驶AI芯片占据领先地位。

那意味着在软件开发和运用上头已经实现了一体化。在内部提升阿里巴巴的服务效率，涵盖物流，响应等各方面，含光芯片有着核心的科技力。而大规模的商业化生产以后，运用到城市的各种AI上头，为城市服务的各方面建设和发展提升速度和质量。这当然让人眼前一亮。可以说现在是中国AI软件硬件的蓬勃发展时期。

华为作为中国主要的芯片开发商，近年来在AI领域有所突破。2017年，华为宣布发布人工智能芯片，计划构建端云芯片协同体系。同年，华为推出对抗高通等竞争对手的最新AI芯片组，显示出摆脱技术依赖，尤其是芯片依赖的雄心。

这么大的AI芯片,性能和量产情况如何?

1、百度AI芯片昆仑即将在明年初实现大规模生产，合作方为三星电子，采用先进的14nm工艺技术。这款由百度自主研发的云端AI芯片昆仑，以其业内领先的计算能力闻名。

2、这款卡的峰值性能达到了惊人的54 TOPS，实测性能更是突破性地达到英伟达T4的47倍，旨在为AI服务器提供极致的性能、低延迟和卓越性价比的计算加速解决方案。牛昕宇博士，作为创始人兼CEO，亲自展示了这款高科技新品——星空X9加速卡。

3、百度的AI芯片研发成果即将迎来量产高潮。三星电子与百度联手，宣告昆仑芯片的研发工作已全面完成，计划于明年初大规模生产，采用三星先进的14纳米工艺，这一合作标志着双方在芯片制造领域的首次深度合作。

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