中国ai网络芯片（中国ai芯片初创公司）

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本文目录一览：

• 1、国产ai芯片龙头上市公司
• 2、国产ai算力芯片公司排行
• 3、百度AI芯片昆仑明年初量产,支持国产飞腾CPU吗?
• 4、中国最大AI芯片问世,这款芯片有多牛?

国产ai芯片龙头上市公司

国罩脊世产ai芯片龙头上市公司有晶晨股份、复旦微电、紫光国微、瑞芯微、澜起科技等。 晶晨股份：公司采用12纳米先进制程，其S系列、T系列、AI系列以及V系列芯片已广泛应用于各类设备。

虹软科技。AI视觉龙头，服务于智能手机、智能汽车、物联网等。圣邦股份。AI模拟芯片龙头，应用于语音识别、超声测距、红外避障等。汇川技术。自动化伺服系统中以8%的份额占据国内龙头。绿的谐波。国内RV减速机龙头，国内市场份额超过20%。科沃斯。

慧辰红杉：该公司以“让世界更安全、更健康、更便捷”为企业使命，在语音识别、智能家居、机器人等领域拥有良好的市场地位。 科大讯飞：中国领先的智能语音和人工智能公司，业务涵盖语音识别、自然语言处理、知识图谱、机器翻译等多个方向。

澜起科技：国产芯片龙头。 2021年第二季度，公司实现总营收425亿，同比增长-2844%，净利润为174亿，毛利润为2591亿。 公司在内存接口芯片领域深耕十多年成为全球可提供从DDR2到DDR4内存全缓冲/伴缓冲完整解决方案的主要供应商之一。 紫光国微：国产芯片龙头。

国产ai算力芯片公司排行

华为海思半导体：推出升腾310和升腾910人工智能芯片，后者具有最强大的算力。 联发科：研发了天玑9000SoC和天玑7000人工智能处理器。 寒武纪科技：发布了第三代云端AI芯片思元370。 地平线机器人：推出了全场景整车智能中央计算芯片征程5。

在国产AI算力芯片公司排行榜中，华为、平头哥半导体、地平线等企业无疑位于前列。华为凭借其强大的研发实力和技术积累，在AI芯片领域取得了显著成果。其发布的麒麟系列芯片，不仅在手机市场占据一席之地，更在AI算力上展现出卓越性能。

海康威视：在AI视频监控领域具有显著的市场份额和影响力。 寒武纪：专注于AI芯片领域，其产品和技术在行业内具有一定的知名度和影响力。 汇川技术、新时达、英威腾、雷赛智能：这些公司在伺服系统领域具有竞争力，是AI算力概念的潜在受益者。

百度AI芯片昆仑明年初量产,支持国产飞腾CPU吗?

百度的AI芯片研发成果即将迎来量产高潮。三星电子与百度联手，宣告昆仑芯片的研发工作已全面完成，计划于明年初大规模生产，采用三星先进的14纳米工艺，这一合作标志着双方在芯片制造领域的首次深度合作。

在国产飞腾CPU生态大会上，百度透露了一个重要信息，即昆仑芯片已经成功上线百度智能云，并正在进行与飞腾处理器的兼容性适配，这标志着国产CPU生态的进一步拓展和融合。

领先的中文互联网搜索提供商百度和全球先进半导体技术领导者三星电子今日宣布，百度首款云到边缘AI加速器百度KUNLUN已完成开发，将提前量产明年。

据悉，T7520预计在今年年底实现量产，搭载这款处理器的手机于明年年初上市。虽然其与目前主流的顶级处理器还有一定的差距，但也并非无名之辈，从目前公布的技术参数来看，其性能大致相当于麒麟810的水平。目前来看搭载这款SOC的应该是海信的终端机。

中国最大AI芯片问世,这款芯片有多牛?

1、中国最大AI单芯片邃思0面向AI云端训练，尺寸为55毫米55毫米（面积为3306mm2），达到了芯片采用的日月光5D封装的极限，与上代产品一样采用格罗方德12nm工艺，单精度FP32算力为40TFLOPS，单精度张量TF32算力为160TFLOPS，整数精度INT8算力为320TOPS。

2、特色鲜明，科技感十足，性能强大。中国最大AI单芯片邃思0在上海正式发布。

3、中国最大的Ai单芯片在上海正式发布，这款最大的ai单芯片面临的是ai的云端训练，同时它的芯片内部也是采用了日月光5D的极限系列，与上一代的芯片产品来说，它有了更进一步的升级和改观，并且芯片的重量以及它的精准度也是非常高的。根据有关媒体的报道的一则数据消息显示，中国最大的AI单芯片问世。

4、这款AI芯片不仅具备边缘计算和推理功能，能实时处理摄像头捕捉的人脸头像，并准确识别，适用于森林防火人脸识别救援、心电图监测等诸多场景。它的广泛应用前景广阔，展现了我国在人工智能硬件领域的创新实力。

5、AI芯片“含光800”的问世，的确让人眼前一亮。2019年9月25号，阿里巴巴旗下达摩院院长张建峰现场展示了这款aI芯片，在业内标准的测试当中，含光800推理性能达到了78563 Ips，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍。

6、例如，AMD的EPYC处理器的缓存加起来不超过300MB，带宽仅128GB/s，而NVIDIA的NVLink最大带宽也只有300GB/s，相比之下，WSE的带宽提升了3万倍。尽管WSE在工程上实现了里程碑式的突破，但关于其性能、量产和上市时间的信息尚不明朗，这为这款特殊芯片的前景蒙上了一层不确定性。

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