ai芯片和gpu热潮（ai芯片 知乎）

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本文目录一览：

• 1、ai芯片和gpu的区别
• 2、AI服务器爆火,这些芯片赛道进入狂欢期
• 3、IC时代下国产GPU芯片再立潮头

ai芯片和gpu的区别

1、ai芯片和gpu的区别？两者主要区别如下：GPU主要是处理图像计算，它为大量并行工作的图像运算提供了一种廉价的方法，但缺点是比较高的功率。AI芯片又名AI加速器或计算卡原理AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。

2、首先，AI芯片和GPU的不同之处在于其设计目的。GPU最初是为了在游戏和图形渲染方面表现更好而设计的。而AI芯片则是为了处理大规模的计算密集型任务而设计的，比如人工智能和机器学习。其次，AI芯片和GPU的内部结构也有所不同。GPU的设计目的是执行并行操作，因此它们包含大量的计算单元。

3、AI芯片和GPU在人工智能领域扮演着不同的角色，虽然它们在某些方面有重叠的功能，但在很多情况下并不能完全替代彼此。GPU（图形处理单元）是一种专门设计用于图形渲染和并行计算的处理器。它们具备高度并行化的能力，适合处理大规模数据并执行并行计算任务。

4、性能与传统芯片，比如CPU、GPU有很大的区别。在执行AI算法时，更快、更节能。普通芯片的速度慢，性能低，无法实际商用。普通芯片在上传和下载的过程中，完全有可能出现数据泄露的问题。ai芯片在手机终端就能进行计算，无需上传到云端，就避免了数据泄露的风险。

5、性能与传统芯片，比如CPU、GPU有很大的区别。在执行AI算法时，更快、更节能。人工智能AI芯片的算法更具优势 工艺没有区别，大家都一样。至少目前来看，都一样。人工智能AI芯片的NPU单元功能更强大 最大的区别就是移动端和服务器端的区别，也有很多人把两类称为终端和云端。

6、AI芯片和英伟达（NVIDIA）之间存在一些区别。以下是一些常见的区别：制造商：AI芯片是一个广义的概念，可以由多个制造商生产，包括AMD、Intel、华为等。而英伟达是一家专门从事图形处理器（GPU）和人工智能（AI）芯片设计和制造的公司。架构和设计：不同的AI芯片可能采用不同的架构和设计理念。

AI服务器爆火,这些芯片赛道进入狂欢期

国产服务器厂商如浪潮信息、新华宁畅等在AI服务器领域占据重要位置，销售额和市场份额持续增长。GPU和DDRHBM成为AI服务器标配，HBM显存技术大幅提升了AI训练速度和效率，DDR5内存则提供了更高速度、更大容量和更低能耗。央企加快智算中心建设，推动AI赋能产业，国产AI服务器迎来了机遇。

台积电系统集成探路副总裁余振华表示，硅光子技术的整合系统将能解决AI的能源效率和计算能力的关键问题，开启一个新时代。大型语言模型和其他AI计算应用程序的强大计算能力将得益于一个更好、更集成的硅光子系统。

寒武纪在5月份发布了云端AI加速卡MLU100，搭载了MLU100芯片和v01架构。该芯片在关闭稀疏模式下有32TOPS算力，打开稀疏模式下达到128TOPS算力。值得注意的是，联想同步推出了搭载该板卡的服务器平台——ThinkSystem SR650，这将对寒武纪的云端芯片发展产生重大影响。Google在2018年发布了第三代TPU芯片TPUv3。

IC时代下国产GPU芯片再立潮头

1、在IC时代，国产GPU芯片正崭露头角，尤其是在面对国际技术封锁的严峻形势下。全球GPU市场由海外主导，但我国在人工智能迅速崛起的背景下，对GPU的需求日益增强，推动了国产替代的紧迫性。通用型GPU市场正在中国稳步增长，主要应用场景包括互联网、政府、金融等多个领域，其中移动GPU和桌面GPU市场尤其活跃。

2、EDA软件：电子设计自动化。EDA软件是芯片设计的核心技术，被称为“芯片之母”。目前全球市场主要被Synopsys、Cadence和西门子EDA垄断，大陆仅有华大九天、概论电子、广立微等少数企业，全球市场份额约为2%。随着终端产品高景气和半导体其他环节的发展，本土EDA企业有望崛起。

3、这方面我们差距其实不是很大，目前IC芯片的衬底都是硅，需要运用电子级硅制造硅碇，再将硅锭精细切割，而中国即使是一些低端的国产率较高的芯片，其中很大一部分野都是买的国外的晶圆，然后自己切割，不过随着国内集成电路的发展，晶圆切割其实已经能慢慢实现了。

4、兆易创新 兆易创新位列全球Nor flash市场前三位，且随着日美公司的退出，市场份额不断提高；存储价格不断高涨，公司的盈利能力亮眼。公司打造IDM存储产业链。

5、本月，搭载地平线车规级AI芯片征程2的长安UNIT正式上市。借此，地平线实现了国产自动驾驶芯片的率先“上车”。另一方面，算力为4TOPS的征程2，也是中国首款车规级AI芯片。 而在今年晚些时候，地平线还将发布算力达到96TOPS、支持16路高清摄像头信号的征程5，这款芯片算力超越特斯拉的FSD，将面向高等级自动驾驶。

6、博世和大陆汽车曾在中国前向毫米波雷达市场占据垄断地位，但随着4D毫米波雷达时代的到来，国产品牌开始崭露头角，其中芜湖森思泰克表现尤为突出。2023年2月8日，森思泰克2片级联4D成像雷达STA77-6在理想L7上正式量产上市，成为国产4D成像雷达在乘用车前装市场的里程碑事件。

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