ai芯片2018（AI芯片上市公司）

本篇文章给大家谈谈ai芯片2018，以及AI芯片上市公司对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、蜂鸟al芯片怎么样
• 2、业界AI加速芯片浅析(一)百度昆仑芯
• 3、处理器与AI芯片-百度昆仑-XPU
• 4、2018年全球最值得关注的AI芯片初创公司
• 5、百度发布中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”有何特点?
• 6、百度AI开发者大会玩转了哪些黑科技?

蜂鸟al芯片怎么样

1、蜂鸟al芯片怎么样？非常好 蜂鸟AI芯片是创维在2018AWE期间推出的自主研发芯片，用来提升电视的整体画质，这款芯片通过对图像的识别、重构和搜索让智能电视画面分毫毕现的还原。

2、AI画质创维自主研发的蜂鸟AI芯片搭载了三项画质优化技术，包括精密平滑处理、动态目标重塑和超级清晰度。

3、根据相关体验，使用AI重构的图像能够还原超强的临场体验感的高品质影响，让用户对于电视画质的直接观感更接近于真实。此外，蜂鸟AI芯片的推出也代表着AI+OLED的发展，在未来AI人工智能对于电视产业的影响肯定是很大的，创维此举也是来了一个开门红。

业界AI加速芯片浅析(一)百度昆仑芯

1、百度作为互联网企业，拥有较长时间的造芯经验，自2015年开始，已积累近十年。百度于2018年发布其首代昆仑AI芯片，采用自研的XPU架构。之后在2021年，推出了第二代昆仑AI芯片，使用了新一代的XPU-R架构。百度昆仑芯片设计细节较少公开，但通过三篇相关论文可以理解到其设计理念。

2、百度内部设计的昆仑芯片，采用14nm工艺，实现高可编程性、灵活性和性能，能够处理广泛的人工智能应用，如语音、图像、语言和自动驾驶，满足多样化工作负载需求。峰值性能为230TOPS@INT8在900MHz及以下281TOPS@INT8在1GHz的升压频率，内存带宽为512GB/s，峰值功率为160W。

3、百度的创新之作，昆仑：一款14nm的高性能AI处理器，专为多样化的任务负载设计，可在ISSCC 2021会议上找到更多详细信息ieeexplore.ieee.org/doc...。这款由百度内部研发的芯片以其高可编程性、灵活性和卓越性能，展现了在处理语音、图像、语言和自动驾驶等广泛AI应用中的强大能力。

4、百度期望进一步利用自身AI能力，助力传统行业降本增效，创造经济价值。在AI芯片商业化场景中，互联网行业作为算力需求方之一，对产品的通用性和易用性要求较高，而昆仑芯已在此领域接受大规模测试。

处理器与AI芯片-百度昆仑-XPU

昆仑芯1代AI芯片于2018年发布，采用自研XPU-K架构，主要参数包括针对云端推理场景的通用AI算法支持，以及在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和推荐算法上的高效稳定性能。该芯片已在百度搜索引擎、小度等业务中部署数万片，赋能互联网、工业制造、智慧金融、智慧交通等领域。

百度昆仑芯片设计细节较少公开，但通过三篇相关论文可以理解到其设计理念。主要论文有：[1]《XPU - 一种面向多样化工作负载的可编程FPGA加速器》、[2]《百度昆仑：一种面向多样化工作负载的AI处理器》、[3]《昆仑 - 一种高性能面向多样化工作负载的AI处理器》。

百度昆仑：14nm高性能AI处理器，满足多样化工作负载 百度内部设计的昆仑芯片，采用14nm工艺，实现高可编程性、灵活性和性能，能够处理广泛的人工智能应用，如语音、图像、语言和自动驾驶，满足多样化工作负载需求。

百度AI芯片昆仑即将在明年初实现大规模生产，合作方为三星电子，采用先进的14nm工艺技术。这款由百度自主研发的云端AI芯片昆仑，以其业内领先的计算能力闻名。

百度的AI芯片研发成果即将迎来量产高潮。三星电子与百度联手，宣告昆仑芯片的研发工作已全面完成，计划于明年初大规模生产，采用三星先进的14纳米工艺，这一合作标志着双方在芯片制造领域的首次深度合作。

2018年全球最值得关注的AI芯片初创公司

1、Habana Labs是一家以色列创业公司，去年9月在第一次AI硬件峰会上宣布它已经准备好推出其首款用于推理的芯片，其创纪录的性能用于卷积神经网络图像处理。结果显示在Resnet50图像分类数据库中该处理器每秒分类15，000张图像，比NVIDIA的T4高出约50％，功耗仅为100瓦。

2、AI芯片初创企业地平线（Horizon Robotics）于2月27日向观察者网透露，其完成了大约6亿美元（约合40亿人民币）的B轮融资，公司估值达到了30亿美元（约合200亿人民币）。

3、在上榜的中国公司中，寒武纪凭借其在人工智能芯片领域的创新成果脱颖而出，成为国内最具潜力的AI芯片企业之一。字节跳动则以其独特的算法和强大的内容推荐系统引领着新媒体时代的潮流。

4、Graphcore是一家英国初创公司，成立于2016年。在2018年，Graphcore筹集了58亿英镑（约合2亿美元），估值达到17亿美元。Graphcore自主设计了IPU AI人工智能芯片，具有同时支持Training和Inference的特点。

5、榜单解读：2018年全球最具创新力公司Top50榜单中，苹果公司稳居榜首。中国企业有四家入选，其中腾讯凭借微信及庞大内容帝国，位列第四，超越亚马逊。2017年，腾讯排名为第12位。榜单中的“人工智能”类别还包含医疗AI初创企业AliveCor、社交平台Pinterest，以及微软、英伟达、Adobe等知名公司。

6、侦芯资本--从初期投资到现在的快速发展 侦芯资本成立于2018年，最初定位在AI芯片和物联网芯片的领域，而今年逐渐扩大至整个AI和物联网行业，旨在打造世界一流的创业投资机构。侦芯资本的投资理念是：专注、耐心和坚定。

百度发布中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”有何特点?

月4日，百度公司董事长兼CEO李彦宏在Baidu Create2018百度AI开发者大会上，正式发布百度自研的中国第一款云端全功能AI芯片昆仑，其中包含训练芯片昆仑818-300，推理芯片昆仑818-100。李彦宏称，“昆仑”是中国第一款云端全功能AI（人工智能）芯片，也是目前为止业内设计算力最高的AI芯片。

昆仑芯片的全功能特性体现在其能够支持多样化的AI算法和模型。无论是语音识别、图像处理还是自然语言处理，这款芯片都能提供强有力的硬件支持。例如，在智能语音助手产品中，昆仑芯片可以确保用户语音指令的迅速响应和准确识别；在自动驾驶领域，它则能助力车辆更精准地感知周围环境，提升行车安全。

综合来看，“昆仑”拥有高性能、高性价比、易用3大特点。（1）高效：针对语音、NLP、图像等专门优化。（2）低成本：同等性能下成本降低10倍。（3）易用：支持paddle等多个深度学习框架；编程灵活度高；灵活支持训练和预测。

昆仑芯三代是一款采用7nm+ EUV工艺的高性能AI芯片，具有出色的算力和功能。首先，从性能角度来看，昆仑芯三代的峰值性能高达256 TeraFLOPS，相较于昆仑芯二代的64 TeraFLOPS，有了显著的提升。这使得昆仑芯三代能够处理更复杂的AI计算任务，提高计算效率。

云端智能芯片是面向人工智能领域大规模数据中心和服务器提供的核心芯片。5月3日，中国科学院发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平，将广泛应用于智能手机、智能音箱、智能摄像头、智能驾驶等不同领域。

百度AI开发者大会玩转了哪些黑科技?

这些黑科技既有平台化与基础层的技术应用，也有贴近生活的产品，包括自主研发的国内第一款云端全功能AI芯片“昆仑”；全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”；“百度大脑0”，以及在此支撑下百度两大AI开放平台DuerOS、Apollo的0版本；打通AI与移动端的“智能小程序”。

小度语音智能闹钟：帮助睡眠、改善睡眠、监测睡眠 小度语音智能闹钟通过语音指令，为用户播放助眠声音，并远程控制家居设备，营造助眠环境。

百度AI者开发大会，全球展示无人自动驾驶巴士，无人提及“百度神灯”。三年前，百度神灯视频大热，引发关注与期待，黑科技迷为之倾倒。如今，“百度神灯”销声匿迹，是宏大构想，还是愚人节玩笑？“百度神灯”允许用户通过手机配件及app，摩擦边缘发出语音指令，启动全息投影搜索功能。

上可与航天合作，下可以打造智慧的家。在本届大会上，百度发布了与中国航天的深度合作，共同推出了全球首个航天领域大模型，利用百度的技术，可以对航天数据进行智能集采、分析、规划等。

当天的百度AI开发者大会上，李彦宏与现场视频连线。当时他坐在汽车副驾驶位置上，汽车处于无人驾驶状态，从北京五环往国家会议中心方向行驶。两个月后，无人公交也正式在湖南株洲投入路试。无人公交可容纳80人，最高时速40公里/小时，遇到移动车辆或障碍物，客车会自动换道超车，减速停止。

深度学习的运用覆盖众多领域，从视频博主的AI创作到自动驾驶车辆，从医疗保健到金融分析，深度学习的技术身影无处不在。以下列举部分具体应用实例： 图像识别与分类：深度学习技术用于图像识别和分类，如人脸识别、物品识别、场景分类等。

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