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可以发现,跨界自研芯片的企业都有一个共同点:都有涉及AI技术的硬件业务。像BAT这样的巨头,多是云计算和 汽车 相关的业务需要自研芯片,而小米这类智能硬件企业,多是自家的产品需要自研芯片,依图这些算法和软件公司,则更多地以第三方供应商角色来自研芯片。
平头哥是一个典型的互联网企业跨界进入芯片企业的案例,起步非常早。 互联网是建立在现在通信基础设施之上的应用层。原本和芯片这种更底层的硬件关系不大。因为全民对高 科技 ,基础 科技 的重视,互联网企业也开始涉足芯片产业。 不满足只做应用,而是做更底层的 科技 。这份追求是值得赞赏的。
这只是BAT们布局场景金融的一步小棋。在整个互联网金融的大棋盘上,处处都是这样的伏兵,时刻准备对已经触及天花板的各种宝们的互联网金融形态,进行再次颠覆。 腾讯:社交金融里处处都是场景开路 在互联网金融产品中,最有草根含量的,非微信红包莫属。
新车主要卖点则是智能化,硬件配置上,标配算力高达538TOPS的双Orin X自动驾驶芯片、高通8295车机芯片、两颗激光雷达,还会用上百度Apollo全套高阶智能驾驶。集百度智能驾驶与吉利造车平台两大优势,集度ROBO-01在高端纯电SUV市场还是很有吸引力的。
美国公司更加专注大概是因为有反托拉斯法(反垄断法)的存在吧,AT&T和美孚石油就是因为扩张跨界太多,成了无敌的巨头,而被美国政府在反垄断政策的强制干预下分裂了。这里巨头不是指公司的市值很高,而是指公司涉及的商业领域太多而且还具备对市场的控制力。
寒武纪:是国内知名的人工智能芯片公司,推出了一系列 “云边端” 全系列智能芯片产品。例如思元 370 是其第三代云端 AI 芯片,采用先进的 Chiplet 技术和最新的 MLUArch03 架构,AI 性能全面升级;思元 220 则是边缘端 AI 芯片,可满足边缘智能的需求 。
在当前国内的AI芯片市场中,华为和瑞芯微是较为突出的两家公司。华为以其强大的手机平台为依托,广泛应用于各种场景。瑞芯微则涉足领域更为广泛,不仅限于手机,还包括其他多个行业。华为在AI芯片领域的发展,得益于其长期积累的技术和资源。
英伟达 (Nvidia) - 从游戏GPU起家,现在是AI芯片的领导者,其Xavier、Volta和Tesla系列专为深度学习应用设计,如自动驾驶和数据中心。DGX A100和H100是其旗舰产品,尤其在云GPU市场占据主导。 AMD - 除了CPU和GPU,AMD也推出AI加速器,如MI300,与Nvidia在AI训练市场竞争。
华为海思:华为旗下的半导体公司,产品线丰富,AI芯片广泛应用于智能手机、智能驾驶、智能监控等多个领域。 寒武纪:专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新,主要产品为Cambricon系列AI处理器,应用于智能驾驶、智能安防、智能语音等众多场景。
虹软科技是国内AI视觉技术的领军企业,其服务范围涵盖了智能手机、智能汽车、物联网等多个领域。 圣邦股份专注于AI模拟芯片的研发,其产品广泛应用于语音识别、超声波测距、红外避障等技术。 汇川技术在自动化伺服系统领域占据国内领先地位,市场份额达到8%。
晶晨股份:作为国内AI芯片行业的领军企业,晶晨股份采用了先进的12纳米制程技术。其S系列、T系列、AI系列以及V系列芯片已被广泛运用于多个设备中,展示了公司在AI芯片领域的强大实力。
1、腾讯海量业务面临的全新挑战,以及云计算高速发展的必然要求,“倒逼”腾讯走上了这条造芯之路。这些从业务需求出发的芯片,必定会深入现实应用来证明自身的价值。 “我们不是无中生有、拍脑袋要去做芯片。我们一开始就知道,腾讯的需求足够大,足够我们去做这件事。”卢山说道。
2、陈明永在会上表示,OPPO 造芯出于两点考虑: OPPO 称,马里亚纳 X 是 OPPO 自研芯片的一小步,OPPO 未来会持续投入资源,用几千人的团队,去脚踏实地做自研芯片。 OPPO 造芯,早有计划 事实上,OPPO 造芯的决心早有迹象。
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