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1、IBM新AI芯片能效惊人,达最先进GPU的14倍,有望打破英伟达的垄断地位。这项成就将极大缓解AI模型能耗难题,提升AI系统效率。IBM的模拟AI芯片通过模拟内存计算的方式,利用神经网络在生物大脑中的关键特性来减少能耗。这种方法能够显著减少计算时间和能耗。英伟达在AI芯片领域的垄断地位或许将被颠覆。
2、华为Atlas900 AI在集成AI处理器与训练集群方面取得重大突破,成为全球首款统一平台进行训练与推理的AI计算机。配备自家达芬奇架构AI芯片,实现高效AI计算与丰富AI功能,简化AI模型训练与优化,加速模型部署与应用。
全志科技的多目异构AI视觉芯片V853,采用创新技术,集成了星光级画质引擎,具有高实时性、高准确率的人形/人脸检测及识别能力,适用于智能门锁、智能考勤门禁、网络摄像头、行车记录仪、智能台灯等智能化升级相关行业。
慕尼黑上海电子展(electronica China)于2023年7月11-13日再次举行,吸引了全球数千家半导体企业。
长安UNI-T是长安UNI系列的首款车型,2020年推出时因为“好看的皮囊”迅速出圈,之后凭借过硬的综合实力广受年轻消费者青睐并热销至今。近日,第二代UNI-T上市,共推出五款车型,价格区间为159—199万元。小编将变化点和亮点给大伙做一波分享。
继缤越之后,吉利ICON成为吉利BMA模块化架构下的第二款SUV,因此它在产品力方面不用大家担心。GKUI吉客智能生态系统、丰富的主被动安全配置以及已经在吉利缤越、领克02等车型上得到验证的5T三缸发动机,这些都为吉利ICON在产品方面进一步赋能。
DeepSeek的火爆出圈和技术创新对A股后市的影响主要体现在推动AI硬件加速发展、为国产芯片产业带来新机遇以及提升AI应用端的市场预期等方面。首先,DeepSeek的成功将推动AI硬件的加速发展。
1、那么,AI芯片的性能参数到底有哪些呢?能效比能效比是衡量芯片性能的重要参数之一。它是指在同等计算量下所消耗的能量与硬件成本的比值。在比较不同芯片的能效比时,能够更好地评估其实用价值。并行度并行度是指在同一时间内,芯片可以处理多少个任务。
2、衡量AI芯片性能时,不仅看运算次数,还要关注不同精度的算力,如双精度、单精度、半精度和整型。衡量指标包括TFLOPS(浮点运算性能)和TOPS(整数运算性能),以及IEEE754标准定义的浮点数表示形式和TF32这种为深度学习优化的新数值类型。
3、AI芯片:算力解析与应用实例芯片的算力,如同大脑中的运算能力,衡量着它们处理数据和执行任务的速度。衡量标准主要包括FLOPS(每秒浮点运算次数)和TOPS(每秒操作次数)。FLOPS用来评估通用计算性能,而TOPS则在AI计算中更常见。FLOPS的换算单位从MFLOPS到PFLOPS,代表不同的运算速度。
4、AI加速卡的性能指标主要包括制程、显存、算力、接口、ECC校验以及产品形态:制程:制程技术对AI加速卡的性能提升至关重要。先进的制程能够减小芯片尺寸,提高集成度和性能,同时降低功耗。台积电和三星是主要的制程技术供应商。显存:内存层次结构对优化内存访问性能有重要作用。
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