ai芯片进入汽车（ai 芯片前景）

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本文目录一览：

• 1、英伟达这家做AI芯片的进军汽车圈?宝马、小鹏、FF纷纷跟进
• 2、【汽车人】国产芯片“上车”路线图
• 3、人车对话更快更主动:中国车企迎来“DeepSeek时刻”

英伟达这家做AI芯片的进军汽车圈?宝马、小鹏、FF纷纷跟进

地表最强AI芯片要写 汽车 故事。5月14日，在英伟达公布的GTC 2020录播视频中，CEO黄仁勋正式发布了新一代GPU架构Ampere安培。英伟达每代显卡架构均以顶级科学家命名，这一次以法国物理学家安培命名。这是英伟达推出的第八代GPU架构，较前一代2018年发布的图灵架构性能提升高达20倍。

当进入2023年“智能汽车0时代竞争元年”节点后，配置内卷再上一个台阶。就在8155大规模上车量产落地之际，高通8295芯片呼声大震，已在汽车机器人ROBO-01上首发并将于年内交付，同时零跑、智己等其他车企也纷纷跟进。

和英伟达一样，Mobileye也秀了一把自己的朋友圈，包括有吉利系的极氪、极星、沃尔沃、smart，以及一汽红旗和保时捷。另外，Mobileye也透露了某欧洲大车企的订单将覆盖17款车型，计划2026年开始交付。

转而投靠了像高通、英伟达以及华为等公司，自从2016年开始，特斯拉率先抛弃了Mobileye走上了芯片自研的道路，我们熟悉的 FSD芯片就是特斯拉的成果；随后像理想ONE也从Mobileye EyeQ4芯片换成了国产地平线的征程3芯片，更为打击Mobileye的是就连合作许久的好兄弟宝马也将投入到高通Snapdragon Ride平台。

据不完全统计，蔚来ETET7，小鹏GPPP9，理想ONE、L9等均搭载了骁龙座舱芯片。自动驾驶亦是高通在汽车领域的主要发力方向。

【汽车人】国产芯片“上车”路线图

1、如果粗略地划分一下，汽车芯片大致分为三类：第一类负责算力，具体为处理器和控制器芯片，比如中控、ADAS和自动驾驶系统，以及发动机、底盘和车身控制等；第二类负责功率转换，用于电源和接口，EV用的IGBT功率芯片，就属此列；第三类则是传感器，用于各种雷达、气囊、胎压检测之类。当然，还有些杂项，在此忽略。

2、众所周知，非车规芯片的功能与车规芯片没什么不同，只不过后者的环境适应性要求要苛刻得多。汽车使用非车规芯片，可以缩短开发周期，价格便宜，但可能引起黑屏、宕机等故障。 比亚迪的应对方案是额外配置一颗安全芯片（就是刚才提到的“冗余决策芯片”），以保证主芯片出问题时，能保住核心程序继续运行。

3、年的时候，中国汽车芯片使用量占全球1/3左右，比整车产销量稍高，但本土产量只有5%。 现在情况稍好一点，中国产芯片占有率达到了5%。虽然尚未产生质变，但韩国方面已经从对华出口数字上看到，中国进口的芯片总量和价值，都在往下走，主要原因在于中企存储芯片率先获得了产能和良率的突破。

人车对话更快更主动:中国车企迎来“DeepSeek时刻”

合资板块要慢一些。上汽通用是首家宣布DeepSeek上车的合资车企，凯迪拉克、别克品牌将陆续搭载应用。东风日产自称是合资当中首个实车接入的车企，新车N7已接入DeepSeek R1深度推理大模型。一汽-大众表示，将运用该模型革新营销模式，已接入新媒体AI内容运营数字化平台。

Deepseek含金量还在升，各车企疯抢2月6日，吉利汽车宣布自研大模型星睿与Deepseek已完成深度融合。据悉，与Deepseek-R1深度融合后，吉利将对星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练。

DeepSeek上车后好处很多，各家车企争相接入也就不难理解，具体来看，吉利汽车率先宣布其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1模型完成深度融合。

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