芝麻ai芯片（黑芝麻芯片估值）

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本文目录一览：

• 1、国产大算力芯片黑芝麻智能A1000的量产之路
• 2、黑芝麻智能的汽车芯片在行业运用中表现如何?
• 3、...进行内核移植和配置?全解中兴SafetyLinux在黑芝麻智能华山二号A1000...

国产大算力芯片黑芝麻智能A1000的量产之路

1、黑芝麻智能的创始人兼CEO单记章在最近的中国电动汽车百人会论坛上提到，大算力SOC芯片、AI计算平台及良好的图像处理能力是自动驾驶技术进化的关键。华山二号A1000自动驾驶计算芯片在功能安全、信息安全与可靠性方面已经完全成熟，预计今年就能实现量产上车，从而为L2-L3级别自动驾驶提供支持。

2、高性价比行泊一体方案：基于黑芝麻智能A1000L芯片，一汽红旗将打造非分时复用的高性价比行泊一体自动驾驭域控渠道，该渠道将应用于一汽红旗80%左右的车型。芯片性能：黑芝麻智能华山二号A1000L芯片算力达16TOPS（INT8），符合多项车规规范，已全面进入量产状态。

3、东风奕派eπ008搭载了基于黑芝麻智能华山A1000芯片的行泊一体驾驶域控平台。该平台配备了高达32颗高精感知硬件，支持多种高阶驾驶辅助功能，如自动上下匝道、自动车辆变道、自动跟车前行等。在58TOPS算力的加持下，车型可实现高速NOA领航辅助驾驶。

4、黑芝麻智能基于两大自研核心IP——车规级图像处理器NeuralIQ ISP以及DynamAI NN车规级低功耗神经网络加速引擎，发布了华山二号A1000系列车规级高性能自动驾驶计算芯片，单芯片算力可达58TOPS（INT8），是国内首个符合车规、量产的、单芯片支持行泊一体域控制器的芯片平台。

5、不妨对比一下黑芝麻的华山二号A1000Pro与市面上已经推出的两款大算力车规级芯片： 特斯拉 FSD 采用 14nm 制程，单芯片算力 72 TOPS。 英伟达 Orin 采用 7nm 制程，单芯片算力 254 TOPS。 黑芝麻智能A1000Pro采用16nm制程，单芯片的INT4算力高达196TOPS、 INT8 算力则为 106 TOPS。

6、我们目前能够实现支持10V（摄像头）NOA功能的行泊一体域控制器BOM成本控制在3000元人民币以内，支持50-100T物理算力，帮助车企解决成本压力，同时我们还在继续进行成本的优化，今年内成本还有机会进一步下探。黑芝麻智能华山二号A1000芯片是完成所有车规级认证且具有性价比优势的量产芯片。

黑芝麻智能的汽车芯片在行业运用中表现如何?

小米产投合伙人孙昌旭表示：“黑芝麻智能是自动驾驶芯片领域中的佼佼者，拥有全球领先的技术、产品和团队。小米坚持赋能型投资，未来我们将持续关注黑芝麻智能，共同探索黑科技，推动科技普慧于民。

预计2020年将出现越来越多搭载黑芝麻智能芯片的汽车，并计划在2020年实现规模化量产，2021年实现几十万量级后装车量产。业务策略：公司采取“一快一慢”策略，聚焦智能驾驶与智能影像两条路线，智能影像业务发展迅速，为智能驾驶业务提供现金流支持。

技术研发方面：与行业头部企业相比，若在芯片算力、算法精度等核心指标上存在差距，可能体现在产品功能实现和性能表现上，如对复杂路况的识别处理能力不同。 市场份额方面：和成熟的竞争对手相比，黑芝麻智能进入市场时间等因素会影响其份额占比。

...进行内核移植和配置?全解中兴SafetyLinux在黑芝麻智能华山二号A1000...

1、将中兴SafetyLinux的内核移植到黑芝麻智能A1000平台上。在移植过程中，需要解决内核和片内驱动的兼容问题，确保内核能够在A1000平台上正常运行。内核配置：在内核移植完成后，进行内核配置。根据A1000平台的硬件特性和需求，对内核进行裁剪和配置，以优化性能和资源利用率。

2、中兴SafetyLinux与黑芝麻智能A1000芯片的适配工作需要明确两者的差异，从黑芝麻智能A1000 SDK的Linux内核版本出发，进行差异分析并生成补丁。接着进行内核移植，解决内核和片内驱动的兼容问题。内核移植完成后，进行内核配置和版本构建，整合板级和片外驱动补丁。

3、双方携手打造的高阶行泊一体智能驾驶平台，搭载黑芝麻智能华山二号A1000自动驾驶芯片，将在城市领航（City pilot）、高速领航（NOA）、智能泊车（AVP）等功能上落地实现，计划于2023年实现量产交付，并在多款重点车型上首发。

4、同时还揭秘了华山二号A1000的两大核心技术——DynamAI NN 引擎架构和 NeuralIQ ISP技术。

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