本篇文章给大家谈谈芝麻ai芯片,以及黑芝麻芯片估值对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
1、黑芝麻智能的创始人兼CEO单记章在最近的中国电动汽车百人会论坛上提到,大算力SOC芯片、AI计算平台及良好的图像处理能力是自动驾驶技术进化的关键。华山二号A1000自动驾驶计算芯片在功能安全、信息安全与可靠性方面已经完全成熟,预计今年就能实现量产上车,从而为L2-L3级别自动驾驶提供支持。
2、高性价比行泊一体方案:基于黑芝麻智能A1000L芯片,一汽红旗将打造非分时复用的高性价比行泊一体自动驾驭域控渠道,该渠道将应用于一汽红旗80%左右的车型。芯片性能:黑芝麻智能华山二号A1000L芯片算力达16TOPS(INT8),符合多项车规规范,已全面进入量产状态。
3、东风奕派eπ008搭载了基于黑芝麻智能华山A1000芯片的行泊一体驾驶域控平台。该平台配备了高达32颗高精感知硬件,支持多种高阶驾驶辅助功能,如自动上下匝道、自动车辆变道、自动跟车前行等。在58TOPS算力的加持下,车型可实现高速NOA领航辅助驾驶。
4、黑芝麻智能基于两大自研核心IP——车规级图像处理器NeuralIQ ISP以及DynamAI NN车规级低功耗神经网络加速引擎,发布了华山二号A1000系列车规级高性能自动驾驶计算芯片,单芯片算力可达58TOPS(INT8),是国内首个符合车规、量产的、单芯片支持行泊一体域控制器的芯片平台。
5、不妨对比一下黑芝麻的华山二号A1000Pro与市面上已经推出的两款大算力车规级芯片: 特斯拉 FSD 采用 14nm 制程,单芯片算力 72 TOPS。 英伟达 Orin 采用 7nm 制程,单芯片算力 254 TOPS。 黑芝麻智能A1000Pro采用16nm制程,单芯片的INT4算力高达196TOPS、 INT8 算力则为 106 TOPS。
6、我们目前能够实现支持10V(摄像头)NOA功能的行泊一体域控制器BOM成本控制在3000元人民币以内,支持50-100T物理算力,帮助车企解决成本压力,同时我们还在继续进行成本的优化,今年内成本还有机会进一步下探。黑芝麻智能华山二号A1000芯片是完成所有车规级认证且具有性价比优势的量产芯片。
小米产投合伙人孙昌旭表示:“黑芝麻智能是自动驾驶芯片领域中的佼佼者,拥有全球领先的技术、产品和团队。小米坚持赋能型投资,未来我们将持续关注黑芝麻智能,共同探索黑科技,推动科技普慧于民。
预计2020年将出现越来越多搭载黑芝麻智能芯片的汽车,并计划在2020年实现规模化量产,2021年实现几十万量级后装车量产。业务策略:公司采取“一快一慢”策略,聚焦智能驾驶与智能影像两条路线,智能影像业务发展迅速,为智能驾驶业务提供现金流支持。
技术研发方面:与行业头部企业相比,若在芯片算力、算法精度等核心指标上存在差距,可能体现在产品功能实现和性能表现上,如对复杂路况的识别处理能力不同。 市场份额方面:和成熟的竞争对手相比,黑芝麻智能进入市场时间等因素会影响其份额占比。
1、将中兴SafetyLinux的内核移植到黑芝麻智能A1000平台上。在移植过程中,需要解决内核和片内驱动的兼容问题,确保内核能够在A1000平台上正常运行。内核配置:在内核移植完成后,进行内核配置。根据A1000平台的硬件特性和需求,对内核进行裁剪和配置,以优化性能和资源利用率。
2、中兴SafetyLinux与黑芝麻智能A1000芯片的适配工作需要明确两者的差异,从黑芝麻智能A1000 SDK的Linux内核版本出发,进行差异分析并生成补丁。接着进行内核移植,解决内核和片内驱动的兼容问题。内核移植完成后,进行内核配置和版本构建,整合板级和片外驱动补丁。
3、双方携手打造的高阶行泊一体智能驾驶平台,搭载黑芝麻智能华山二号A1000自动驾驶芯片,将在城市领航(City pilot)、高速领航(NOA)、智能泊车(AVP)等功能上落地实现,计划于2023年实现量产交付,并在多款重点车型上首发。
4、同时还揭秘了华山二号A1000的两大核心技术——DynamAI NN 引擎架构和 NeuralIQ ISP技术。
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