ai芯片行业现状（ai芯片市场前景）

本篇文章给大家谈谈ai芯片行业现状，以及ai芯片市场前景对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、国产ai芯片有哪些。?
• 2、中国芯、AI芯片要强大最缺什么?
• 3、2023-2029年全球及中国AI视觉芯片市场现状及未来发展趋势

国产ai芯片有哪些。?

1、国产AI芯片主要包括以下几类：华为海思：作为国内最具影响力的芯片企业之一，华为海思在AI芯片领域取得了显著进展。其产品如Atlas 300T A2训练卡，在FP32算力上已与英伟达H100等国外高端芯片相匹敌。寒武纪：寒武纪是国内AI芯片领域的新兴力量，专注于提供高性能、低功耗的智能芯片和处理器，广泛应用于各种AI应用场景。

2、以下是8款出圈的国产AI芯片的盘点：全志科技V853多目异构AI视觉芯片 特点：采用创新技术，集成星光级画质引擎，具有高实时性、高准确率的人形/人脸检测及识别能力。应用领域：智能门锁、智能考勤门禁、网络摄像头、行车记录仪、智能台灯等。

3、华为海思：华为旗下的半导体公司，产品线丰富，AI芯片广泛应用于智能手机、智能驾驶、智能监控等多个领域。 寒武纪：专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新，主要产品为Cambricon系列AI处理器，应用于智能驾驶、智能安防、智能语音等众多场景。

中国芯、AI芯片要强大最缺什么?

中国芯、AI芯片要强大最缺的是高端芯片技术、人才以及行业标准。高端芯片技术：中国作为全球最大的芯片市场，对高端核心芯片如CPU、MCU和存储芯片的需求巨大。然而，国内半导体产业的发展尚难以满足这一需求，特别是在高端芯片领域。这反映出中国在高端芯片技术上的短板，需要加大技术研发力度，提升自主创新能力。

尽管如此，中国在芯片设计和成品方面取得了一些进展，特别是在AI芯片领域，如指纹识别和手机处理器市场占有率较高。然而，整体而言，缺乏长远规划和差异化发展，导致关键环节如核心技术和专利依赖海外供应商，这在面对外部压力时显得尤为脆弱。

芯片荒引发的危机也可能是转机：这次由芯片荒引发的危机，也因此可能成为一次重大转机。整体而言，这次芯片荒对于中国半导体产业是一次重大利好，中国公司已经在去年增加了产能的建设，且在部分材料端也已经逐步完成了认证，达到国际水平，能够完成一定程度的替代。

首先，从算力角度来看，英伟达的AI芯片，如H100、A100等，单卡算力非常强大，可以达到1P（PetaFLOPS，千万亿次浮点运算）甚至更高。而中国的一些高端AI芯片，尽管也有不错的性能表现，例如华为的升腾910B芯片，其FP16半精度浮点运算性能可以达到280 TFLOPS，但与英伟达的最新产品相比，仍有一定的差距。

缺芯之痛，从年初的手机业蔓延到了年底的汽车业。 12月初，因芯片供应不足，上汽大众和一汽-大众将进入停产状态的新闻被爆出。尽管两家企业都回应交付没有受到影响，但根据汽车商业评论对数十家汽车和供应商的采访，汽车芯片的短缺已经成为行业普遍现象。

2023-2029年全球及中国AI视觉芯片市场现状及未来发展趋势

1、市场规模与增长 全球市场：全球AI视觉芯片市场在20232029年间呈现出强劲的增长势头，市场总规模从2019年的279亿元增长到2029年的635亿元，复合增长率高达279%。 中国市场：中国AI视觉芯片市场规模从2019年的95亿元增至2029年的244亿元，复合增长率高达280%，显示出中国市场的快速发展和巨大潜力。

2、市场研究显示，全球AI芯片市场规模有望在2029年达到8960亿美元，预计到2024年，中国AI芯片市场规模将突破1000亿元。新兴企业如Tenstorrent计划推出的AI芯片放弃了HBM技术，转而使用GDDR6显存，这不仅有助于降低芯片生产成本，也将推动AI芯片在各个行业的广泛应用。

3、据了解，芯片核心竞争力是衡量当代一国信息科技发展水平核心指标，芯片产业链包括设计、制造、封装、测试、销售，其中芯片设计占据重中之重的地位，芯片核心实力重心也在芯片设计。TMT 产业发展焦点的 5G 芯片、AI芯片，也着眼于芯片设计，而芯片设计离不开芯片设计软件EDA。

4、市场前景广阔，预计2029年中国GPU市场规模将达36万亿元，全球占比提升至38%，国产替代从“政策驱动”向“技术 + 生态驱动”转型。总的来说，国产GPU在政策与需求双轮驱动下，已从技术空白迈向规模化替代，未来需突破生态壁垒与供应链限制，才能真正实现从“跟跑”到“并跑”。

5、中国集成电路设计市场发展较为领先 根据中国半导体行业协会统计，2021年中国集成电路产业销售额为10453亿元，同比增长12%。

6、量子计算将成为引领金融科技发展的关键技术之一。得益于量子计算机可以轻松地查询、监控、分析和处理数据，未来将逐步应用于银行和金融等领域，用于信用风险管理、高频交易和欺诈检测，以及投顾等。到2029年，全球量子计算机市场的收入预计将超过25亿美元。

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