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1、市场规模与增长 全球市场:全球AI视觉芯片市场在20232029年间呈现出强劲的增长势头,市场总规模从2019年的279亿元增长到2029年的635亿元,复合增长率高达279%。 中国市场:中国AI视觉芯片市场规模从2019年的95亿元增至2029年的244亿元,复合增长率高达280%,显示出中国市场的快速发展和巨大潜力。
2、市场研究显示,全球AI芯片市场规模有望在2029年达到8960亿美元,预计到2024年,中国AI芯片市场规模将突破1000亿元。新兴企业如Tenstorrent计划推出的AI芯片放弃了HBM技术,转而使用GDDR6显存,这不仅有助于降低芯片生产成本,也将推动AI芯片在各个行业的广泛应用。
3、据了解,芯片核心竞争力是衡量当代一国信息科技发展水平核心指标,芯片产业链包括设计、制造、封装、测试、销售,其中芯片设计占据重中之重的地位,芯片核心实力重心也在芯片设计。TMT 产业发展焦点的 5G 芯片、AI芯片,也着眼于芯片设计,而芯片设计离不开芯片设计软件EDA。
4、市场前景广阔,预计2029年中国GPU市场规模将达36万亿元,全球占比提升至38%,国产替代从“政策驱动”向“技术 + 生态驱动”转型。总的来说,国产GPU在政策与需求双轮驱动下,已从技术空白迈向规模化替代,未来需突破生态壁垒与供应链限制,才能真正实现从“跟跑”到“并跑”。
5、-2029年中国战略及主要产业用人招聘需求将呈现多元化、技术化、高端化的趋势。整体趋势 在数字经济与人口结构变迁的双重驱动下,中国人才招聘行业正经历颠覆性变革,技术渗透、模式创新、需求升级的深度融合推动了行业的发展,并预计在未来几年持续加强。
1、中国AI芯片巨头正在快速崛起,并引领着全球技术变革。这主要体现在以下几个方面:政策支持与本土企业崛起 政府大力支持:中国政府积极推动本土创新和产业发展,为AI芯片企业提供了丰厚的补贴和优惠条件,这些政策扶持极大地促进了中国AI芯片企业的快速发展。
2、引领科技浪潮:中国AI芯片巨头的崛起,不仅为中国在人工智能领域取得了突破性进展,而且推动了整个行业向前迈进。它们通过自主创新和核心专利保护构建竞争壁垒,致力于将其产品销往海外市场。改变生活方式:随着AI芯片技术的不断发展,这些新兴巨头将推动更多创新应用的出现,从而改变我们的生活方式和工作方式。
3、自主创新:中兴微电子始终专注于集成电路设计和制造领域,并致力于自主创新。公司拥有强大的研发团队,在芯片设计、制造和封装测试等环节上均具备自主创新能力,这使得其产品更加适应市场需求。技术突破:通过持续投入研发,中兴微电子在科研领域取得了突破性成果,为公司的市场竞争力提供了有力支撑。
4、另一大芯片巨头高通最新推出的Snapdragon Ride平台支持L1-L5自动驾驶,支持多芯片叠加使用,L3以下的辅助驾驶提供30 TOPs算力,面向L4-L5的自动驾驶系统提供700 TOPs的算力,量产时间节点为2022年。自主品牌中,华为自主研发的HUAWEI MDC 810算力可高达400+TOPs,面向L4-L5级自动驾驶。
5、整车企业,2024年这一年,小鹏汽车在2024年AI科技日上正式发布“小鹏鲲鹏超级电动体系”, “鲲”代表超级增程系统,“鹏”代表着纯电体系,标志着小鹏汽车正式踏入增程式阵营。其首款增程车型将以G9为原型车开发,预计2025年下半年量产并首先在国内市场推出。
6、智能芯片公司知名品牌有:紫光国微,紫光国微是紫光集团有限公司旗下核心企业, 是国内最大的集成电路设计上市公司之一。
1、英伟达AI芯片霸主地位确实遭到了撼动,这一变化主要体现在以下几个方面:竞争对手的崛起:英特尔:近年来,英特尔在AI芯片领域加大了投入,推出了多款针对AI应用的专用芯片,如Nervana NNP-T和Habana Gaudi等,这些芯片在性能上不断提升,对英伟达构成了直接竞争。
2、美国政府已启动对英伟达的反垄断审查,主要针对其在AI芯片与显卡市场的主导地位。反垄断审查的背景 近期,美国司法部对英伟达进行了直接调查,并升级了反垄断审查。这一行动的原因在于英伟达在人工智能计算领域占据了主导地位,且其销售策略和市场竞争行为引发了客户和竞争对手的广泛指责。
3、AI芯片的制造商包括: 英伟达:作为AI基础设施的核心,英伟达在GPU领域占据领导地位。自1999年推出图形处理器以来,英伟达一直是GPU领域的先驱。在AI芯片领域,英伟达继续扮演着市场领导者的角色。 AMD:AMD是GPU和CPU领域的巨头,与英特尔在CPU市场展开激烈竞争。
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