国内ai芯片消耗（ai芯片巨头）

本篇文章给大家谈谈国内ai芯片消耗，以及ai芯片巨头对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、中国ai芯片和英伟达的差距
• 2、英伟达禁令下国产替代需求
• 3、英伟达最强芯片投产!AI算力板块又爆发!相关概念股名单出炉!

中国ai芯片和英伟达的差距

1、云端AI芯片无论是从硬件还是软件，已经被传统巨头控制，给新公司预留的空间极小。不客气的说，大多数AI芯片公司、希望在云端AI做文章的初创公司几乎最后都得死。数据越多，对应用场景越理解的公司，对算法、硬件的需求越清楚、越理解深入。

2、百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴四家公司合计向英伟达订购了价值50亿美元的AI芯片，其中约10亿美元的A800芯片将在今年发货，另外40亿美元的芯片将在明年交付。对于选购GPU，中国大陆市场分为国行和OEM类型。国行价格差距不大，而OEM价格因类型不同有差距。市场通常会用OEM产品与国行竞争。

3、英伟达：其A100、H100和H200芯片在AI领域占据重要位置，是市场上的主流选择。微软：Maia 100和Cobalt 100芯片同样在AI领域具有重要地位。亚马逊：Trainium和Inferentia芯片也展现了其在AI芯片市场的竞争力。中国主流AI芯片 华为升腾系列：展现了华为在AI芯片领域的技术实力。

英伟达禁令下国产替代需求

1、实际出货时间推迟：H200的实际出货时间已经推迟到2024年第二季度，这意味着即使现在想要购买，也需要等待一段时间。出口禁令限制：由于出口禁令的限制，国内用户难以购买到H200芯片。即使英伟达为中国市场开发了新的HGX系列，但其性能也受到管制的影响，无法完全满足国内用户的需求。

2、海光信息吸收合并中科曙光后，新公司有望实现全产业链国产替代，且海光信息在国产X86架构CPU及DCU领域领先，随着新品上市和终端机量产，发展前景良好。同时，英伟达新芯片性能下降，为国产芯片推广提供了有利市场环境，国产AI芯片需求呈爆发趋势。二是服务器业务毛利率提升，盈利能力增强。

3、美国禁售政策的真正目的是为了限制中国在人工智能和先进计算领域的技术获取，以提升中国进入未来高科技领域的门槛。这一政策不仅对中国的芯片产业构成了挑战，也对AMD、英特尔等公司向中国销售芯片产生了影响。在这一背景下，中国正在加速国产替代，推动本土产业链的发展。

4、显存是H200的关键所在，AI大模型的数据处理需求对内存和存储带宽提出更高要求，HBM3e显存的引入正是为了应对这一挑战。然而，H200的HBM3e规格略显保守，实际出货时间推迟到2024年第二季度，且受限于出口禁令，国内用户难以购买到。

5、但是像CPU这样的高端芯片国内没有任何一家企业能够生产出来，所以中国短期内是无法实现国产化的。

英伟达最强芯片投产!AI算力板块又爆发!相关概念股名单出炉!

业绩发布后，美股的英伟达股价单日涨24%，5月30日一度站上万亿美元市值。这也就意味着英伟达作为AI算力的核心企业，是这一波AI浪潮下真正的受益公司，是有业绩落地的公司，而不是炒概念。英伟达的业绩超预期和股价走强，直接也带动了A股的英伟达概念股和AI算力股。因为，英伟达概念股直接受益于英伟达的业绩增长。

包括光刻机和电镀机。元成股份，子公司硅密（常州）电子设备专攻半导体清洗设备。炬光科技，拥有激光辅助键合技术，应用于3D封装等高级封装形式。

同时，AI算力的提升伴随着成本的逐年下降，以训练GPT-4为例，能耗从2016年的1000+GWh下降至如今的3GWh，下降了350倍。集成了Blackwell芯片的最新DGX超算系统性能大幅提升，与上一代Hopper系统相比，性能提升了9倍，NVLink带宽增加了18倍，AI算力提升了45倍，供能提高了10倍。

刚刚，英伟达发布全球最强AI芯片H200，性能较H100提升60%至90%，与H100兼容。此消息一出，AI公司陷入算力荒，英伟达GPU需求激增。H200性能飞跃，Llama 2推理速度翻倍，算力荒下，英伟达GPU价值连城，成贷款抵押品。H200系统预计明年二季度上市，同时英伟达发布B100并计划大幅提升H100产量。

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