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光芯片作为新一代电子元器件,近年来受到高度关注。其高速、低功耗、高可靠性等特性,使其在5G通信、人工智能、物联网等领域展现出广阔的应用前景。光芯片是一种将光学与电子学融合的半导体器件,具备高速数据传输、信号处理和光计算等能力。伴随5G时代的到来,高速数据传输需求激增,光芯片市场迅速发展。
中国是全球最大的电子消费市场,但在芯片领域长期依赖进口。为推动芯片产业发展,中国政府自2014年开始实施“中国制造2025”战略,提出了发展自主可控的芯片产业作为重要目标。目前,中国在芯片领域取得了一些进展。
G技术推动行业发展 随着大数据的发展,计算能力的提升,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。2020年我国人工智能芯片市场规模约为184亿元。未来5G商用的普及将继续催生人工智能芯片的应用需求,中国人工智能芯片行业将快速发展,预计2023年市场规模将突破千亿元。
透过高通的布局,我们可以窥见行业的最新动向:首先,AI正从软件的幕后走向硬件的前台。以往,AI更多作为算法或软件应用,但现在,高通的骁龙X80和FastConnect 7900都在强调AI功能,预示着通信芯片和传感器将逐步具备人工智能能力,这将深刻改变我们的设备体验。其次,卫星通信技术正逐渐普及。
1、英伟达Orin - X芯片的最大AI算力为254TOPS。在汽车芯片领域,通用计算单位是“TOPS”,1TOPS代表处理器每秒可进行一万亿次计算。英伟达Orin - X是目前全球最通用的自动驾驶芯片,而即将量产的国产“星辰一号”AD1000自动驾驶芯片,在CPU性能、AI算力等关键指标上全面超越国际先进主流产品。
2、Orin-X芯片具有高达254TOPS的算力,是目前量产智能驾驶芯片中的顶级水平。它适用于需要更高算力支持的高阶智能驾驶系统,如复杂的城市驾驶场景和L4级别的自动驾驶出租车系统。
3、英伟达OrinX相当于目前顶级的显卡算力水平。以下是具体解释:顶级算力:英伟达OrinX的单颗芯片算力达到了254 TOPS,这一算力水平在目前是顶级的存在。与其他芯片对比:与自动驾驶领域表现优秀的特斯拉自研FSD芯片相比,OrinX的算力远超FSD芯片。
4、首先,Orin X是英伟达专为自动驾驶设计的高性能处理器。它采用了先进的7nm工艺制程技术,具备高达254TOPS的算力。这一算力水平可以轻松处理复杂的自动驾驶算法和传感器数据,为智能驾驶提供强大的计算支持。
5、Orin-X是英伟达DRIVE平台的高算力芯片,单颗芯片算力达到254TOPS@INT8,能满足高速NOA、城市NOA功能的算力需求。它被视为一种豪华的身份标志,在高阶智驾技术中发挥着重要作用。然而,Orin-X的成本相对较高,单颗芯片的售价高达400美元(约3000元人民币),给车企带来了较大的成本压力。
1、在如此形式的激励下,近期,我国在芯片领域的发展又迎来新的突破,由北京清华大学与西安交叉核心院共同完成研发的一款AI芯片“启明920”发布,这款芯片的诞生填补了我国在AI芯片领域的很多技术空白。从启明920芯片的命名来看,启明取自于“启明星”,在我国启明星是希望的象征,引领方向的标志,是即将迎来黎明的意思。
地表最强AI芯片要写 汽车 故事。5月14日,在英伟达公布的GTC 2020录播视频中,CEO黄仁勋正式发布了新一代GPU架构Ampere安培。英伟达每代显卡架构均以顶级科学家命名,这一次以法国物理学家安培命名。这是英伟达推出的第八代GPU架构,较前一代2018年发布的图灵架构性能提升高达20倍。
当进入2023年“智能汽车0时代竞争元年”节点后,配置内卷再上一个台阶。就在8155大规模上车量产落地之际,高通8295芯片呼声大震,已在汽车机器人ROBO-01上首发并将于年内交付,同时零跑、智己等其他车企也纷纷跟进。
转而投靠了像高通、英伟达以及华为等公司,自从2016年开始,特斯拉率先抛弃了Mobileye走上了芯片自研的道路,我们熟悉的 FSD芯片就是特斯拉的成果;随后像理想ONE也从Mobileye EyeQ4芯片换成了国产地平线的征程3芯片,更为打击Mobileye的是就连合作许久的好兄弟宝马也将投入到高通Snapdragon Ride平台。
据不完全统计,蔚来ETET7,小鹏GPPP9,理想ONE、L9等均搭载了骁龙座舱芯片。自动驾驶亦是高通在汽车领域的主要发力方向。
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