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ai芯片行业发展(ai芯片发展现状及前景分析)

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BAT为何集体入局AI芯片领域?

1、如果量小,高昂的研发费用,流片成本平摊到每颗芯片上就会让芯片太贵,没有市场竞争力。 高通联发科,英特尔,AMD,英伟达这些芯片公司,面向的是全球市场,几乎所有的手机公司,电脑公司都是他们客户

2、从智能手机等科技消费品的发展历程来看,产业技术革命,驱动手机的核心组件(包括芯片、显示屏、电池等)走向模块化、标准化,最终将大幅降低企业的入局门槛。

ai芯片行业发展(ai芯片发展现状及前景分析)
图片来源网络,侵删)

3、在国际市场涌现造芯片热潮的时候,国内市场也不甘落后,BAT(百度阿里巴巴腾讯)也纷纷进军芯片领域。

4、据悉,这款名为Ali-NPU的芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算

国内芯片产业发展现状

近年来,中国半导体行业研发投入逐渐增加,芯片市场规模占GDP的比重持续上升。2019年,中国芯片市场规模占GDP的比重为0.76%,2020年前三季度,这一比例进一步上升至0.82%。

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(图片来源网络,侵删)

根据IDC披露的数据,2021年上半年中国人工智能芯片行业中,GPU显著成为实现数据中心加速的首选,占有90%以上的市场份额,而ASIC、FPGA、NPU等非GPU芯片占有的市场份额相对较少,整体市场份额接近10%。

二是在基础方面进一步加强提升。芯片涉及到基础问题比较多,有材料、工艺设备,涉及比较长的产业链。只有把基础打扎实了,芯片产业才能不断创新和发展。

首先,中国芯片产业已经取得了长足的进步。近年来,中国***加大了对芯片产业的投入和支持,推动了一系列芯片设计制造项目的发展。这些项目涉及多个领域,包括人工智能、物联网、5G等前沿技术。

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此外,当前芯片国产化政策的支持也在不断加码。根据《中国制造2025》中提出,到2020年,我国芯片自给率将达到40%,2025年将达到50%。以目前的7%自产率为基点,年复合增长率将超20%。

人工智能芯片发展前景分析

1、人工智能和机器学习:随着人工智能和机器学习的普及和应用,对于高性能芯片需求的增加。芯片技术的发展将支持更多智能设备和系统,提供强大的计算和运算能力,进一步推动人工智能和机器学习技术的发展。

2、AI可以帮助我们提高生产效率工作质量,但在一些涉及人类情感和创造力的领域,人工仍然是不可或缺的。因此,在未来的发展中,我们需要更加谨慎地应用AI技术,平衡人工和智能的关系。

3、仅观察基础层和技术层人工智能企业核心技术分布情况,大数据和云计算依然是分布最多的领域,占比达227%;智能芯片占比略有提高,达90%。

4、但也面临巨大挑战,尤其是在基础理论和算法方面,原始创新能力不足,在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱,高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展,各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。

5、AI与人类的互补 然而,AI技术与人类的关系并不是对立的,而是互补的。AI可以辅助人类完成繁重、机械任务,提高工作效率,释放人力,使人类能够更加专注于创造性和复杂的工作。

6、随着我国人工智能技术的不断创新与发展,人工智能芯片研发有了新的进展,专利申请数量也跃居世界第一。人工智能企业呈现出百花齐放,百家争鸣,独角兽企业层出不穷。

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