ai芯片行业发展（ai芯片发展现状及前景分析）

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本文目录一览：

• 1、BAT为何集体入局AI芯片领域?
• 2、国内芯片产业发展现状
• 3、人工智能芯片发展前景分析

BAT为何集体入局AI芯片领域?

1、如果量小，高昂的研发费用，流片成本平摊到每颗芯片上就会让芯片太贵，没有市场竞争力。 高通，联发科，英特尔，AMD，英伟达这些芯片公司，面向的是全球市场，几乎所有的手机公司，电脑公司都是他们的客户。

2、从智能手机等科技消费品的发展历程来看，产业的技术革命，驱动手机的核心组件（包括芯片、显示屏、电池等）走向模块化、标准化，最终将大幅降低企业的入局门槛。

3、在国际市场涌现造芯片热潮的时候，国内市场也不甘落后，BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）也纷纷进军芯片领域。

4、据悉，这款名为Ali-NPU的芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。

国内芯片产业发展现状

近年来，中国在半导体行业研发投入逐渐增加，芯片市场规模占GDP的比重持续上升。2019年，中国芯片市场规模占GDP的比重为0.76%，2020年前三季度，这一比例进一步上升至0.82%。

根据IDC披露的数据，2021年上半年中国人工智能芯片行业中，GPU显著成为实现数据中心加速的首选，占有90%以上的市场份额，而ASIC、FPGA、NPU等非GPU芯片占有的市场份额相对较少，整体市场份额接近10%。

二是在基础方面进一步加强提升。芯片涉及到基础问题比较多，有材料、工艺、设备，涉及比较长的产业链。只有把基础打扎实了，芯片产业才能不断创新和发展。

首先，中国芯片产业已经取得了长足的进步。近年来，中国***加大了对芯片产业的投入和支持，推动了一系列芯片设计和制造项目的发展。这些项目涉及多个领域，包括人工智能、物联网、5G等前沿技术。

此外，当前芯片国产化政策的支持也在不断加码。根据《中国制造2025》中提出，到2020年，我国芯片自给率将达到40%，2025年将达到50%。以目前的7%自产率为基点，年复合增长率将超20%。

人工智能芯片发展前景分析

1、人工智能和机器学习：随着人工智能和机器学习的普及和应用，对于高性能芯片需求的增加。芯片技术的发展将支持更多智能设备和系统，提供强大的计算和运算能力，进一步推动人工智能和机器学习技术的发展。

2、AI可以帮助我们提高生产效率和工作质量，但在一些涉及人类情感和创造力的领域，人工仍然是不可或缺的。因此，在未来的发展中，我们需要更加谨慎地应用AI技术，平衡人工和智能的关系。

3、仅观察基础层和技术层人工智能企业核心技术分布情况，大数据和云计算依然是分布最多的领域，占比达227%；智能芯片占比略有提高，达90%。

4、但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。

5、AI与人类的互补 然而，AI技术与人类的关系并不是对立的，而是互补的。AI可以辅助人类完成繁重、机械的任务，提高工作效率，释放人力，使人类能够更加专注于创造性和复杂的工作。

6、随着我国人工智能技术的不断创新与发展，人工智能芯片研发有了新的进展，专利申请数量也跃居世界第一。人工智能企业呈现出百花齐放，百家争鸣，独角兽企业层出不穷。

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