ai芯片和传统芯片的区别（ai芯片和传统芯片的区别）

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本文目录一览：

• 1、ai芯片是什么东西
• 2、970人工智能芯片跟其他手机芯片有什么不同?
• 3、AI芯片有哪些优势

ai芯片是什么东西

1、AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。

2、此芯片是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。AI芯片针对人工智能算法进行了优化，能够高效地完成这些计算密集型任务。

3、AI芯片使用可以深度学习的智能芯片，它可以把常用的计算函数快速的实现硬件化并且其所需能耗要比传统芯片所使用的能耗低。

4、AI芯片，简单来说，就是专门用于处理人工智能任务的芯片，也称为深度学习芯片。其主要包括两类芯片：一类是GPU（图形处理器），另一类是ASIC（应用特定集成电路）。

5、目前，随着人工智能及芯片技术的不断成熟，云计算、消费电子、无人驾驶、智能手机等下游产业的产业升级速度不断加快，中国AI芯片产业正处于高速发展时期。

6、所谓的AI芯片，一般是指针对AI算法的ASIC（专用芯片）。传统的CPU、GPU都可以拿来执行AI算法，但是速度慢，性能低，无法实际商用。所谓的AI芯片，一般是指针对AI算法的ASIC（专用芯片）。

970人工智能芯片跟其他手机芯片有什么不同?

芯片麒麟970和骁龙845有何区别CPU：从纸面数据上来看，麒麟970的最高频率只有4Ghz，而骁龙845最高可达8Ghz，而且两者在效率上也有明显差距，毕竟高通是用的自家Kryo 385架构，相比麒麟970的arm公版架构能效比上强不少。

cpu方面，麒麟960性能约提升20%，能效约提升50%。麒麟970性能约提升10%，能效约提升20%。npu，神经网络芯片，970相对960，图像识别和处理任务性能提升25倍，能效提升50倍，主要应用于手机摄像头相关应用。

总体来说，麒麟970和高通骁龙835都是非常优秀的旗舰级手机芯片，总体上处于同一水平，消费者完全可以根据自己的喜好自由选择。

AI芯片有哪些优势

首先，AI芯片在算法运算方面具有优势。AI任务的特点是计算量极大，需要频繁调用神经网络模型进行运算。相较于传统处理器，AI芯片可以进行并行运算，极大地提高了算法的运算效率。

AI芯片针对人工智能任务进行专门优化和设计，具备较强的神经网络计算能力和并行计算能力，并且能够灵活调整功率和频率以适应不同的计算任务。FPGA的性能相对较低，但也可以通过优化设计在某些领域达到很高的性能。

极强的市场竞争力自创维推出芯片技术以来，就是行业中一次很大的变革，真正的开启了人工智能电视进程质的飞跃，使得AI电视行业的竞争从软件系统上的角逐向软硬结合的方向演变，并将人工智能电视带入生活场景化体验竞争时代。

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