ai芯片人脸识别（人脸识别的芯片）

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本文目录一览：

• 1、oppo马里亚纳芯片作用
• 2、AI芯片有哪些分类
• 3、中国芯迎风头,北大AI芯片启明920突破,硬件加速达3.5倍
• 4、人工智能的前景及未来
• 5、人工智能有哪些应用?

oppo马里亚纳芯片作用

1、OPPO马里亚纳芯片主要负责手机AI部分功能。

2、有。根据查询中关村在线官网显示，oppofindx7系列在制造时就搭载了马里亚纳芯片，马里亚纳芯片可以加快终端之间的链接速度、带宽和稳定性。

3、OPPOFindX5Pro搭载的马里亚纳X芯片是一款自研NPU芯片，最高支持高达20bit的处理位宽以及20bit的超宽动态范围；最高18TOPS算力以及8dB信噪比提升，数据源于OPPO实验室测试结果。

4、OPPOFindX5Pro的夜拍芯片是马里亚纳X，这款芯片在视频拍摄方面更有“奇效”，凭借这块独立芯片的强大算力和能效比可对视频的每帧画面均进行像素级AI降噪处理，实现夜间动态的清晰画质。

5、马里亚纳芯片的性能特点非常突出，首先它具有极高的运算速度和可编程性，可以实现高效的数据处理。其次，它的能耗非常低，大大降低了电力消耗和散热问题。此外，马里亚纳芯片还具有支持多芯片连接、高速传输和可扩展性等功能。

6、没有。马里亚纳芯片是OPPO自主研发的NPU神经网络处理单元，主要用于提升手机的AI运算效率和图像处理能力，OPPO的自研芯片项目ZEKU哲库在2022年8月底关闭，意味着OPPO已经停止了自研芯片的开发工作。

AI芯片有哪些分类

1、AI芯片可以根据不同的设计和应用场景分为多种类型，以下是其中的一些常见类型：CPU和GPU：传统的通用处理器，由于其广泛应用于计算机和移动设备等领域，因此在AI应用中也得到了广泛的应用。

2、跟电脑类，这是市场主流芯片，已经有一定规模；另一种是类脑芯片，即模拟人脑设计的芯片，相比前者，它属于起步阶段，但是潜力更大。

3、AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。

4、Atlas（鲲鹏）：华为自研的AI芯片，可用于高效的AI计算和推理，提供较高的性能和能效。ModelArts（模型艺术）：提供一站式的AI开发平台，包括模型训练、模型管理、模型上线等功能，帮助用户快速构建和部署AI模型。

5、芯片的分类介绍：计算机芯片：计算芯片（大脑）：如CPU，GPU，FPGA，MCU，AI等都用作计算分析的，和人体大脑类似。存储芯片：如DRAM、SDRAM，ROM和NAND等用作数据存储的芯片；存储芯片（脑皮），主要是用于数据存储。

6、NPU）芯片，成为全球首颗具备深度学习人工智能的嵌入式视频采集压缩编码系统级芯片，并取名“星光智能一号”。这款基于深度学习的芯片运用在人脸识别上，最高能达到98％的准确率，超过人眼的识别率。

中国芯迎风头,北大AI芯片启明920突破,硬件加速达3.5倍

在如此形式的激励下，近期，我国在芯片领域的发展又迎来新的突破，由北京清华大学与西安交叉核心院共同完成研发的一款AI芯片“启明920”发布，这款芯片的诞生填补了我国在AI芯片领域的很多技术空白。

本月，寒武纪发布第三代云端AI芯片思元370，思元370是寒武纪首款采用Chiplet技术的AI芯片，集成了390亿个晶体管，最大算力高达256TOPS，是寒武纪第二代产品思元270算力的2倍。

在实际应用中，该芯片将击败全球领先的AI芯片领导者—英伟达GPU A100，并且在BERT和ResNet-50等推理工作上可提升20倍的效能，提高5倍以上的数据吞吐量。

人工智能的前景及未来

1、随着人工智能的日益成熟，它将会陆续普及到其他领域，继续深入发展，从未来发展趋势看，人工智能的发展前景是十分广阔的。目前，我国互联网正处于从消费互联网转向工业互联网的发展进程之中。

2、发展前景：人工智能行业将保持稳健增长 人工智能技术的不断创新推动了应用场景的深度发展，牵动着以AIGC、数字人、多模态、AI大模型、智能决策为代表的技术浪潮。

3、综合以上分析，中国人工智能医疗顶层设计、商业模式、技术模式日趋成熟，投融资市场活跃，未来中国人工智能医疗行业将得到进一步发展。

人工智能有哪些应用?

人工智能的应用领域包括手机、app、各种智能穿戴设备、医疗、教育、金融行业、重工制造业等。

深度学习 深度学习是人工智能领域的一个重要应用领域。对于一个智能系统来讲，深度学习的能力大小，决定着它在多大程度上能达到用户对它的期望。计算机视觉 是指计算机从图像中识别出的物体、场景和活动的能力。

交通出行领域：共享单车、共享电车、共享汽车方便了出行，让出行成本降低。智能辅助驾驶系统帮助人们安全驾驶，安全出行。医疗保健：AI在医疗保健领域的应用包括疾病诊断、药物研发、医疗影像分析和个性化医疗等。

目前计算机视觉所应用的“人像识别、人脸对比”最快可以让被拐儿童在7小时内被寻回，这是计算机视觉在安全领域的巨大应用，今后也将越来越多地应用在打击犯罪等方面。

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