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云知声已经发布7款全栈语音AI芯片软硬一体产品,据了解,它的芯片及模组出货量达到千万,积累超过1000+合作客户,包括了格力、美的、海尔、奥克斯、华帝等国内一线家电厂商。
比如作为白电和小家电领域领大规模量产的语音方案“蜂鸟”及相关系列的芯片出货量平均每年达百万级,覆盖了包括格力、美的、海尔、奥克斯、华帝等国内一线家电厂商。
NPU:神经网络处理器,专门针对深度学习算法进行优化的处理器。
云知声作为在智慧医疗与AIoT领域深耕的企业,在园区、家居、医疗、交通等领域都有布局,它的产品运用在不少细分场景。
云知声在AI人工智能领域的实力和口碑都非常不错。
国产芯片领先代表炬芯科技绝对算是杰出代表,深耕声音领域二十余年,对声音的研究有着独家的优势,推出的众多智能语音平台已经被国内外众多一线品牌采用,市场口碑都非常不错,高要求客户的实战才是炬芯多年来产品优秀的基础。
国产芯片三大龙头股是:兆易创新、江丰电子、北方华创。兆易创新 兆易创新位列全球Nor flash市场前三位,且随着日美公司的退出,市场份额不断提高;存储价格不断高涨,公司的盈利能力亮眼。公司打造IDM存储产业链。
海光科技NPU/GPU一体化芯片是中国自主研制的人工智能处理器,能够在较短的时间内完成复杂的图像和语音处理任务,广泛应用于人脸识别、智能安防、医疗影像等领域。
排名第二的是科大讯飞,这是中国领先的智能语音和人工智能公司,致力于提供全球化的人工智能技术解决方案。该公司业务涵盖语音识别、自然语言处理、知识图谱、机器翻译等多个方向,目前已经在全球范围内落地了众多AI项目。
语音识别芯片与传统的语音芯片相比,语音识别芯片最大的特点就是能够语音识别,它能让机器听懂人类的语音,并且可以根据命令执行各种动作,如眨眼睛、动嘴巴(智能娃娃)。
普遍性原则:所选的语音芯片要被广泛使用验证过,经过大量的实验的考究。2)高性价比原则:在功能、性能、使用率都相近的情况下,尽量选择物美价廉的语音芯片,减少成本。
语音识别精度:不同芯片的语音识别精度可能有差异,需要根据具体应用需求选择适合的精度水平。处理速度和效率:语音识别芯片的处理速度和效率直接影响系统的响应时间和性能,需要根据实际应用场景选择合适的处理能力。
推荐使用YQ5969,该模组系列可以支持1--8个咪头,该语音芯片可以根据客户具体需求提供单核--4核32bitARM核心的不同方案,可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率93%以上,云端识别率97%。
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