ai芯片前端设计（芯片前端设计工程师）

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本文目录一览：

• 1、2023年国内十大AI芯片公司薪资有多高?(含社招/24届校招信息)
• 2、什么是芯片人才
• 3、安霸发布N1系列生成式AI芯片,支持前端设备运行本地LLM应用
• 4、eda是什么
• 5、苏妈杀疯了:移动端最强NPU算力达50TOPS,最强AI芯片挑战英伟达

2023年国内十大AI芯片公司薪资有多高?(含社招/24届校招信息)

1、年国内十大AI芯片公司的薪资水平如下：华为海思：平均工资：34K高薪占比：月薪50K以上占比最多学历工资：本科工资43K左右地区工资：深圳43K，上海47K招聘情况：北京、深圳等地招聘，包括前端开发工程师等职位；2024年秋季校园招聘已开启。

2、**海光信息**：海光信息专注于高端处理器与加速器研发，产品包括海光CPU与DCU。平均工资为39 K，按学历统计，本科工资33K，硕士工资32K。北京与上海工资分别为37K与40.6K。公司进行2024年校园招聘与社会招聘，岗位覆盖芯片产品开发、封装工艺等。

3、华微电子，总部位于成都，拥有4英寸、5英寸、6英寸、8英寸等多条生产线，芯片加工能力为每年400万片。校招IC设计/验证薪资为10~12k*12左右，公积金12%，试用期打八折，年终奖不确定，每年稳定涨薪资，缴纳基数会随工作年限上涨。高云半导体 高云半导体，成立于2014年，专注于国产FPGA研发与产业化。

什么是芯片人才

芯片人才是指在芯片设计、制造及相关领域具备专业技能和知识的人才。他们主要分布在以下几个关键领域：芯片设计人才 EDA软件研发人才：负责研发用于芯片设计的电子设计自动化软件，这类人才需要具备数学、物理计算的理论基础，以及软件开发能力。

芯片设计人才：EDA软件研发人才：需数学、物理计算理论研究型人才和软件开发人才，国内此类人才稀缺。半导体器件模型开发人才：对应微电子专业器件方向，为芯片仿真设计建立器件模型。芯片系统和算法类人才：专业涉及数学、物理电子、计算机等多领域，从事系统架构和算法研究。

芯片系统和算法类人才，这类人才主要是从事相关系统架构或者特定算法的研究工作，为了实现特定的功能或者性能需要架构和算法上的创新，特别是传感器类、处理器类芯片产品和AI人工智能时代的芯片产品。

安霸发布N1系列生成式AI芯片,支持前端设备运行本地LLM应用

1、安霸发布的N1系列生成式AI芯片确实支持前端设备运行本地LLM应用。以下是关于该芯片的详细解技术突破：N1系列SoC首次在前端设备上实现了本地运行多模态大模型，这一技术突破使得生成式AI技术能够被引入到终端设备和硬件中。能效表现：与传统的GPU和AI加速器相比，N1系列SoC提供了更高的能效。

2、N1系列SoC，包括CV72和功耗低至5W的高效能芯片，以及专为服务器设计、功耗仅为50瓦的N1芯片，都内置了优化的生成式AI处理能力。与传统GPU和AI加速器相比，安霸提供的是一体化的SoC解决方案，每生成一个token的能效最高提升3倍，使得终端产品部署成本更低、性能更优。

3、安霸的CV3系列芯片采用了平台化设计，不同型号如CV3AD68CV3AD655和CV3AD635等，分别针对不同的自动驾驶应用场景进行了优化，展现了差异化性能，为中国智能驾驶市场提供了完整的解决方案。

eda是什么

1、EDA是电子设计自动化Electronic Design Automation的缩写，是一种技术，而FPGA是一种现场可编程门阵列芯片。EDA技术能够帮助设计师快速完成电子设计任务，包括电路设计、仿真、验证等，而FPGA则提供了一种可编程的硬件平台，便于开发各种电路。

2、EDA软件：EDA是电子设计自动化的缩写，它代表了一种技术，通过这种技术，设计师可以高效地完成电路设计、仿真、验证等任务。EDA软件提供了各种工具和功能，帮助设计师在数字电路设计过程中进行布局布线、时序分析等。FPGA：FPGA是现场可编程门阵列的缩写，它是一种可编程的硬件平台。

3、定义：EDA是电子设计自动化的缩写，是一种利用计算机软件进行电子系统设计的技术。核心：使用计算机工具，在EDA软件平台上利用硬件描述语言完成设计文件，随后由计算机自动完成逻辑编译、化简、分割、综合、优化、布局、布线和仿真等一系列步骤。

苏妈杀疯了:移动端最强NPU算力达50TOPS,最强AI芯片挑战英伟达

苏姿丰还展示了AMD的最强移动端NPU——锐龙AI 300系列APU，特别是XDNA AI NPU，其50TOPS的算力超越了业界标准，预计7月起的笔记本将搭载此新品。对于数据中心，AMD的第五代Epyc霄龙芯片拥有192核384线程，性能强劲，预计在IPC上与Zen 5芯片相近。

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